| 科目 |
應修學年 |
應修學分 |
學分數 |
總共(學分) |
| 基礎必修科目 |
| 中文 (Chinese) |
1上 - 1下 |
2 - 2 |
4 |
14
AI思維與程式設計-可用可以Web程式設計、Linux作業系統、數據分析資料工程、物聯網與感測四門課程抵免
|
| 大一英文 (Freshman English) |
3 - 3 |
6 |
| 大二英文 (Sophomore English) |
2上 - 2下 |
2 - 2 |
4 |
| AI思維與程式設計 (AI Thinking & Basic Program) |
|
0 |
0 |
| 全民國防教育 (All-out Defense Education) |
|
0 |
0 |
| 大一體育 (Physical Education (I)) |
|
0 |
0 |
| 大二體育 (Physical Education (2)) |
|
0 |
0 |
| 通識必修科目 |
| 人文領域 (Humanities) |
通識七領域必修永續實踐領域一
門課，人文、自然、社會三領域各一門課，至少修習12學分
|
12 |
| 社會領域 (Social Sciences) |
| 自然領域 (Natural Sciences) |
| 文明與經典領域 (Civilization and Classic) |
| 領導與倫理領域 (Leadership & Ethics) |
| 議題導向領域 (Issue-oriented) |
| 永續實踐領域 (Sustainability Practice) |
| 必修科目 |
| 微積分甲〈一〉 (Calculus A (I)) |
1上 |
3 - 0 |
3 |
55 |
| 計算機概論 (Introduction to Computer Science) |
3 - 0 |
3 |
| Python程式設計 (Programming in Python) |
3 - 0 |
3 |
| 離散數學 (Discrete Mathematics) |
3 - 0 |
3 |
| 機率學 (Probability) |
3 - 0 |
3 |
| 微積分甲〈二〉 (Calculus A (II)) |
1下 |
0 - 3 |
3 |
| 線性代數 (Linear Algebra) |
0 - 3 |
3 |
| 邏輯設計 (Logic Design) |
0 - 3 |
3 |
| 邏輯設計實驗 (Logic Design Laboratory) |
0 - 1 |
1 |
| Ｃ＋＋程式設計 (C++ Programming) |
0 - 3 |
3 |
| 資料結構 (Data Structures) |
2上 |
3 - 0 |
3 |
| 機器學習導論 (Introduction to Machine Learning) |
3 - 0 |
3 |
| 系統程式 (Systems Programming) |
2下 |
0 - 3 |
3 |
| 計算機網路 (Computer Networks) |
0 - 3 |
3 |
| 程式設計檢定 (Collegiate Programming Examination(CPE)) |
0 - 1 |
1 |
| 計算機組織 (Computer Organization) |
0 - 3 |
3 |
| 演算法 (Algorithms) |
0 - 3 |
3 |
| 作業系統 (Operating System) |
3上 |
3 - 0 |
3 |
| 資料庫 (Data Base System) |
3 - 0 |
3 |
| 專題實作 (Practice of Projects in Computer Engineering) |
4上 |
2 - 0 |
2 |
| 必選科目 |
| 物件導向分析與設計 |
2上 |
3 - 0 |
3 |
|
| 數據分析資料工程 |
2下 |
0 - 3 |
3 |
| 編譯器 |
3下 |
0 - 3 |
3 |
| 專題研究 |
3下 |
0 - 2 |
2 |
| 學分合計 |
| 必修學分數(含基礎必修科目，通識必修科目，學系必修科目) |
81 |
| 選修學分數 |
47 |
選修學分需包含本系所開選修科目27學分(其中包含11學分必選課程) |
| 畢業學分數(含必修學分數，選修學分數) |
128 |
|
說明：
1. 112學年度入學新生需通過體育畢業門檻始可畢業。
課程地圖(專業課程)
※課程地圖為課程修習建議，實際修習科目及規定依各學年必修科目表及修課規定為準。
課程地圖(資電工程學群)
※課程地圖為課程修習建議，實際修習科目及規定依各學年必修科目表及修課規定為準。
課程地圖(人工智慧學群)
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課程地圖(軟體工程學群)
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