科目 | 應修學年 | 應修學分 | 學分數 | 總共(學分) |
基礎必修科目 | ||||
中文 | 1上 - 1下 | 2 - 2 | 4 | 14 |
大一英文 | 3 - 3 | 6 | ||
大二英文 | 2上 - 2下 | 2 - 2 | 4 | |
軍訓 | 0 | 0 | ||
大一體育 | 0 | 0 | ||
大二體育 | 0 | 0 | ||
勞作教育 | 0 | 0 | ||
通識必修科目 | ||||
人文領域 |
通識七領域必修人文、自然 、社會及邏輯思維與運算四領域各一門課,至少修習14 學分。 邏輯思維與運算領域-可用「C程式設計與實作/JAVA |
14 | ||
社會領域 | ||||
自然領域 | ||||
文明與經典領域 | ||||
領導與倫理領域 | ||||
邏輯思維與運算領域 | ||||
多元與議題導向領域 | ||||
人工智慧必修科目 | ||||
微積分甲<一> | 1上 | 3 - 0 | 3 | 54 |
離散數學 | 3 - 0 | 3 | ||
計算機概論 | 3 - 0 | 3 | ||
Python程式設計 | 3 - 0 | 3 | ||
AI實作(一) | 1下 | 0 - 3 | 3 | |
微積分甲<二> | 0 - 3 | 3 | ||
機率統計 | 0 - 3 | 3 | ||
線性代數 | 0 - 3 | 3 | ||
資料結構 | 2上 | 3 - 0 | 3 | |
機器學習導論 | 3 - 0 | 3 | ||
系統程式 | 2下 | 0 - 3 | 3 | |
計算機網路 | 0 - 3 | 3 | ||
深度學習基礎 | 0 - 3 | 3 | ||
程式設計檢定(CPE) | 0 - 1 | 1 | ||
計算機組織 | 3上 | 3 - 0 | 3 | |
資料庫 | 3 - 0 | 3 | ||
演算法 | 3 - 0 | 3 | ||
作業系統 | 3下 | 0 - 3 | 3 | |
專題實作 | 4上 | 2 - 0 | 2 | |
人工智慧組必選科目 | ||||
C++程式設計 | 1下 | 0 - 3 | 3 | 23 (此23必選學分畢業前一定要選修) |
AI實作(二) | 2上 | 3 - 0 | 3 | |
迴歸分析導論 | 3 - 0 | 3 | ||
自然語言處裡NLP | 3 - 0 | 3 | ||
數據分析資料工程 | 2下 | 0 - 3 | 3 | |
深度學習進階 | 3上 | 3 - 0 | 3 | |
編譯器 | 3下 | 0 - 3 | 3 | |
專題研究 | 0 - 2 | 2 | ||
人工智慧組分組選修 | ||||
人工智慧與資訊安全 | 上 | 3 - 0 | 3 | Linux上、下學期都開授,可任選1學期修課 |
Kaggle案例與解題技巧 | 3 - 0 | 3 | ||
迴歸分析技術及應用 | 3 - 0 | 3 | ||
決策支援與AI | 3 - 0 | 3 | ||
進階演算法 | 3 - 0 | 3 | ||
WEB程式設計 | 3 - 0 | 3 | ||
軟體專案管理 | 3 - 0 | 3 | ||
Linux作業系統 | 3 - 0 | 3 | ||
強化學習 | 3 - 0 | 3 | ||
智慧醫療創新與實作 | 下 | 0 - 3 | 3 | |
影像視訊處理應用(OpenCV跨平台電腦視覺庫) | 0 - 3 | 3 | ||
企業AI化案例與實作 | 0 - 3 | 3 | ||
人工智慧製造創新與實作 | 0 - 3 | 3 | ||
雲端計算 | 0 - 3 | 3 | ||
人機介面設計 | 0 - 3 | 3 | ||
迴歸分析技術及應用 | 0 - 3 | 3 | ||
學分合計 | ||||
必修學分數(含基礎必修科目,通識必修科目,學系必修科目) | 82 | |||
選修學分數 | 46 | 選修學分需包含本系所開選修科目36學分(其中27學分包含分組必選與分組選修) | ||
畢業學分數(含必修學分數,選修學分數) | 128 |