109 學年度大學日間部人工智慧組必修必選科目表

科目 應修學年 應修學分 學分數 總共(學分)
基礎必修科目
中文 1上 - 1下 2 - 2 4 14
大一英文 3 - 3 6
大二英文 2上 - 2下 2 - 2 4
軍訓   0 0
大一體育   0 0
大二體育   0 0
勞作教育   0 0
通識必修科目
人文領域

通識七領域必修人文、自然 、社會及邏輯思維與運算四領域各一門課,至少修習14 學分。

邏輯思維與運算領域-可用「C程式設計與實作/JAVA
程式設計與實作」抵免

14
社會領域
自然領域
文明與經典領域
領導與倫理領域
邏輯思維與運算領域
多元與議題導向領域
人工智慧必修科目
微積分甲<一> 1上 3 - 0 3 54
離散數學 3 - 0 3
計算機概論 3 - 0 3
Python程式設計 3 - 0 3
AI實作(一) 1下 0 - 3 3
微積分甲<二> 0 - 3 3
機率統計 0 - 3 3
線性代數 0 - 3 3
資料結構 2上 3 - 0 3
機器學習導論 3 - 0 3
系統程式 2下 0 - 3 3
計算機網路 0 - 3 3
深度學習基礎 0 - 3 3
程式設計檢定(CPE) 0 - 1 1
計算機組織 3上 3 - 0 3
資料庫 3 - 0 3
演算法 3 - 0 3
作業系統 3下 0 - 3 3
專題實作 4上 2 - 0 2
人工智慧組必選科目
C++程式設計 1下 0 - 3 3 23
(此23必選學分畢業前一定要選修)
AI實作(二) 2上 3 - 0 3
迴歸分析導論 3 - 0 3
自然語言處裡NLP 3 - 0 3
數據分析資料工程 2下 0 - 3 3
深度學習進階 3上 3 - 0 3
編譯器 3下 0 - 3 3
專題研究 0 - 2 2
人工智慧組分組選修
人工智慧與資訊安全 3 - 0 3 Linux上、下學期都開授,可任選1學期修課 
Kaggle案例與解題技巧 3 - 0 3
迴歸分析技術及應用 3 - 0 3
決策支援與AI 3 - 0 3
進階演算法 3 - 0 3
WEB程式設計 3 - 0 3
軟體專案管理 3 - 0 3
Linux作業系統 3 - 0 3
強化學習 3 - 0 3
智慧醫療創新與實作 0 - 3 3
影像視訊處理應用(OpenCV跨平台電腦視覺庫) 0 - 3 3
企業AI化案例與實作 0 - 3 3
人工智慧製造創新與實作 0 - 3 3
雲端計算 0 - 3 3
人機介面設計 0 - 3 3
迴歸分析技術及應用 0 - 3 3
學分合計
必修學分數(含基礎必修科目,通識必修科目,學系必修科目) 82
選修學分數 46 選修學分需包含本系所開選修科目36學分(其中27學分包含分組必選與分組選修)
畢業學分數(含必修學分數,選修學分數) 128  

說明:
1. 本科目表為初步規劃,尚須經教務會議及報部通過始適用於109學年度入學新生。
2. 109學年度入學新生需通過英文和體育畢業門檻始可畢業。
3. 資工系學生修習本系(資工系)開設之全英語專業課程,若申請列為英文替代課程,則不可重複計入畢業學分數中。

課程地圖

※課程地圖為課程修習建議,實際修習科目及規定依各學年必修科目表及修課規定為準。